摘要：本文介紹ES的query子句的語法，query子句主要用于編寫查詢條件，類似SQL中的where語句，匹配單個字段,通過match實現全文搜索，全文搜索后面在單獨介紹...
本文介紹ES的query子句的語法，query子句主要用于編寫查詢條件，類似SQL中的where語句。
一、匹配單個字段
通過 match 實現全文搜索，全文搜索后面在單獨介紹，這里指的是簡單的用法：
POST /{索引名}/_search
{
"query": {
"match": {
"{FIELD}": "{TEXT}"
}
}
}{FIELD} - 就是我們需要匹配的字段名
{TEXT} - 就是我們需要匹配的內容
如果 {FIELD} 字段的數據類型是text類型，搜索關鍵詞會進行分詞處理。
二、精確匹配單個字段
如果我們想要類似SQL語句中的等值匹配，不需要進行分詞處理，例如：訂單號、手機號、時間字段，不需要分值處理，只要精確匹配。通過 term 實現精確匹配語法：
POST /{索引名}/_search
{
"query": {
"term": {
"{FIELD}": "{VALUE}"
}
}
}{FIELD} - 就是我們需要匹配的字段名
{VALUE} - 就是我們需要匹配的內容，除了TEXT類型字段以外的任意類型。
類似SQL語句:
select * from table_name where title = "yzmcms"
三、通過terms實現SQL的IN語句
如果我們要實現SQL中的in語句，一個字段包含給定數組中的任意一個值就匹配：
POST /{索引名}/_search
{
"query": {
"terms": {
"{FIELD}": [
"{VALUE1}",
"{VALUE2}"
]
}
}
}{FIELD} - 就是我們需要匹配的字段名
{VALUE1}, {VALUE2} .... {VALUE N} - 就是我們需要匹配的內容，除了TEXT類型字段以外的任意類型。
類似SQL語句：
select * from table_name where {FIELD} in ({VALUE1},{VALUE2})四、范圍查詢
通過 range 實現范圍查詢，類似SQL語句中的>, >=, <, <=表達式：
POST /{索引名}/_search
{
"query": {
"range": {
"{FIELD}": {
"gte": 10,
"lte": 20
}
}
}
}{FIELD} - 字段名
gte范圍參數 - 等價于 >=
gt范圍參數 - 等價于 >
lte范圍參數 - 等價于 <=
lt范圍參數 - 等價于 <
范圍參數可以只寫一個，例如：僅保留 "gte": 10， 則代表 FIELD字段 >= 10
類似SQL：
select * from table_name where id >= 10 and id <= 20
五、bool組合查詢
前面的例子都是設置單個字段的查詢條件，如果需要編寫類似SQL的Where語句，組合多個字段的查詢條件，可以使用bool語句。
在ES中bool查詢就是用來組合布爾查詢條件，布爾查詢條件，就是類似SQL中的and （且）、or （或），在SQL中，我們需要and和or，還有括號來組合查詢條件，在ES中使用bool查詢可用做到同樣的效果。
POST /{索引名}/_search
{
"query": {
"bool": { // bool查詢
"must": [], // must條件，類似SQL中的and, 代表必須匹配條件
"must_not": [], // must_not條件，跟must相反，必須不匹配條件
"should": [] // should條件，類似SQL中or, 代表匹配其中一個條件
}
}
}可以任意選擇must、must_not和should條件的參數都是一個數組，意味著他們都支持設置多個條件。
must條件
POST /{索引名}/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{匹配條件1},
{匹配條件2},
...可以有N個匹配條件...
]
}
}
}例子：
POST /order/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"order_no": "202201012356"
}
},
{
"term": {
"shop_id": 123
}
}
]
}
}
}等價SQL：
select * from order where order_no="202201012356" and shop_id=123
must_not條件
POST /{索引名}/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{匹配條件1},
{匹配條件2},
...可以有N個匹配條件...
]
}
}
}例子：
POST /order/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{
"term": {
"shop_id": 1
}
},
{
"term": {
"shop_id": 2
}
}
]
}
}
}等價SQL:
select * from order where shop_id != 1 and shop_id != 2
should條件
POST /{索引名}/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{匹配條件1},
{匹配條件2},
…可以有N個匹配條件…
]
}
}
}例子：
POST /order/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"order_no": "202201012355"
}
},
{
"match": {
"order_no": "202201012356"
}
}
]
}
}
}等價SQL:
select * from order where order_no="202201012355" or order_no="202201012356"
bool綜合例子：
POST /order/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"order_no": "20220101789"
}
},
{
"range": {
"shop_id": {
"gte": 10,
"lte": 20
}
}
}
]
}
},
{
"terms": {
"typeid": [
1,
2,
3
]
}
}
]
}
}
}等價SQL：
select * from order where (order_no='20220101789' and (shop_id>=10 and shop_id<=20)) or typeid in (1,2,3)
