摘要：通過ES查詢表達式(Query DSL)，可以實現復雜的查詢功能，ES查詢表達式主要由JSON格式編寫，可以靈活的組合各種查詢語句。一.查詢基本語法...

通過ES查詢表達式(Query DSL)，可以實現復雜的查詢功能，ES查詢表達式主要由JSON格式編寫，可以靈活的組合各種查詢語句。

一.查詢基本語法結構

POST /{索引名}/_search
{
	"from" : 0,  // 返回搜索結果的開始位置
  	"size" : 10, // 分頁大小，一次返回多少數據
  	"_source" :[ ...需要返回的字段數組... ],
	"query" : { ...query子句... },
	"aggs" : { ..aggs子句..  },
	"sort" : { ..sort子句..  }
}

{索引名}，支持支持一次搜索多個索引，多個索引使用逗號分隔，例子：

POST /order1,order2/_search

按前綴匹配索引名：

POST /order*/_search

當我們執行查詢語句，返回的JSON數據格式如下:

{
  "took" : 5, // 查詢消耗時間，單位毫秒 
  "timed_out" : false, // 查詢是否超時
  "_shards" : { // 本次查詢參與的ES分片信息，查詢中參與分片的總數，以及這些分片成功了多少個失敗了多少個
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : { // hits字段包含我們搜索匹配的結果
    "total" : { // 匹配到的文檔總數
      "value" : 1, // 找到1個文檔
      "relation" : "eq"  //文檔總數關系(relation)是真實值(eq)，還是大于值(gte)，當為gte時，獲取到的value值是不準確的
    },
    "max_score" : 1.0, // 匹配到的最大分值
    "hits" : [ 
         // 這里就是我們具體的搜索結果，是一個JSON文檔數組
    ]
  }
}

query子句

query子句主要用來編寫類似SQL的Where語句，支持布爾查詢（and/or）、IN、全文搜索、模糊匹配、范圍查詢（大于小于）。

aggs子句

aggs子句，主要用來編寫統計分析語句，類似SQL的group by語句

sort子句

sort子句，用來設置排序條件，類似SQL的order by語句

二、ES查詢分頁

ES查詢的分頁主要通過from和size參數設置，類似MYSQL 的limit和offset語句

例子：

POST /order_v2/_search
{
  "from": 0,
  "size": 20, 
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

查詢所有數據，從第0條數據開始，一次返回20條數據。

_source屬性

_source用于設置查詢結果返回什么字段，類似Select語句后面指定字段(field)。

例子:

POST /order_v2/_search
{
  "_source": ["order_no","shop_id"], 
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

僅返回，order_no和shop_id字段。