摘要：本文從使用角度介紹Elasticsearch的數(shù)據(jù)模型，而不是分析Elasticsearch底層的存儲結(jié)構(gòu)，教程的目的是幫助大家快速上手ES，我們要使用ES得先...
本文從使用角度介紹Elasticsearch的數(shù)據(jù)模型，而不是分析Elasticsearch底層的存儲結(jié)構(gòu)，教程的目的是幫助大家快速上手ES，我們要使用ES得先知道ES是怎么存儲數(shù)據(jù)的，結(jié)構(gòu)是怎么樣的。
我們都知道MYSQL的數(shù)據(jù)模型由數(shù)據(jù)庫、表、字段、字段類型組成，自然ES也有自己的一套存儲結(jié)構(gòu)，下面先介紹ES存儲相關(guān)的概念，然后跟MYSQL做一下對比方便大家理解。
MYSQL 是關(guān)系數(shù)據(jù)庫，Elasticsearch是NOSQL類型的數(shù)據(jù)庫，雖然他們都是數(shù)據(jù)庫，但是他們定位不一樣，也不是同一類型的數(shù)據(jù)庫，拿來做對比，是因為一方面大家對MYSQL比較熟悉，另外從使用角度ES的存儲結(jié)構(gòu)跟MYSQL比較相似。
1. 基本概念
1.1. index(索引)
在Elasticsearch中索引（index）類似mysql的表，代表文檔數(shù)據(jù)的集合，文檔指的是ES中存儲的一條數(shù)據(jù)。
1.2. type(文檔類型)
在新版的Elasticsearch中，已經(jīng)不使用文檔類型了，在Elasticsearch老的版本中文檔類型，代表一類文檔的集合，index(索引)類似mysql的數(shù)據(jù)庫、文檔類型類似Mysql的表。
既然新的版本文檔類型沒什么作用了，那么index（索引）就類似mysql的表的概念，ES沒有數(shù)據(jù)庫的概念了。
提示：在Elasticsearch7.0以后的版本，已經(jīng)廢棄文檔類型了，如果大家不是接手老的項目，可以不必理會文檔類型，可以直接將index（索引）類比Mysql的表。
1.3. Document(文檔)
Elasticsearch是面向文檔的數(shù)據(jù)庫，文檔是最基本的存儲單元，文檔類似mysql表中的一行數(shù)據(jù)。
簡單的說在ES中，文檔指的就是一條JSON數(shù)據(jù)。
Elasticsearch中文檔使用json格式存儲，因此存儲上比Mysql要靈活的多，Elasticsearch支持任意格式的json數(shù)據(jù)。
例如：
一個訂單數(shù)據(jù)，我們可以將復(fù)雜的Json結(jié)構(gòu)保存到Elasticsearch中， mysql的就無法這樣存儲數(shù)據(jù)。
{
"id": 12,
"status": 1,
"total_price": 100,
"create_time": "2019-12-12 12:20:22",
"user" : { // 嵌套json對象
"id" : 11,
"username": "yzmcms",
"phone": "18801108888",
"address" : "北京市海淀區(qū)"
}
}文檔中的任何json字段都可以作為查詢條件。
文檔的json格式?jīng)]有嚴(yán)格限制，可以隨意增加、減少字段，甚至每一個文檔的格式都不一樣也可以。
在同一個索引存中，存儲格式完全不一樣的文檔數(shù)據(jù)，舉個例子：
{"id":1, "username":"yzmcms"}
{"id":1, "title":"yzmcms內(nèi)容管理系統(tǒng)", "tag":"開源cms"}
{"domain":"www.yzmcms.com", "https": true}雖然文檔的格式?jīng)]有限制，可以隨便存儲任意格式數(shù)據(jù)，但是，實際業(yè)務(wù)中不會這么干，通常一個索引只會存儲格式相同的數(shù)據(jù)，例如：訂單索引，只會保存訂單數(shù)據(jù)，不會保存商品數(shù)據(jù)，否則你會被自己搞死，自己都不知道里面存的是什么數(shù)據(jù)。
1.4. Field(文檔字段)
文檔由多個json字段（Field）組成， 這里的字段類似mysql中表的字段。
當(dāng)然Elasticsearch中字段也有類型的，下面是常用的字段類型:
數(shù)值類型（包括: long、integer、short、byte、double、float）
text - 支持全文搜索
keyword - 不支持全文搜索，例如：email、電話這些數(shù)據(jù)，作為一個整體進(jìn)行匹配就可以，不需要分詞處理。
date - 日期類型
boolean 后面的章節(jié)會專門介紹字段類型，Elasticsearch支持的字段類型遠(yuǎn)比這里介紹的多。
提示：Elasticsearch支持動態(tài)映射，我們可以不必預(yù)先定義文檔的json結(jié)構(gòu)和對應(yīng)的字段類型，Elasticsearch會自動推斷字段的類型。
1.5. mapping (映射)
Elasticsearch的mapping (映射)類似mysql中的表結(jié)構(gòu)定義，每個索引都有一個映射規(guī)則，我們可以通過定義索引的映射規(guī)則，提前定義好文檔的json結(jié)構(gòu)和字段類型，如果沒有定義索引的映射規(guī)則，Elasticsearch會在寫入數(shù)據(jù)的時候，根據(jù)我們寫入的數(shù)據(jù)字段推測出對應(yīng)的字段類型，相當(dāng)于自動定義索引的映射規(guī)則。
提示：雖然Elasticsearch的自動映射功能很方便，但是實際業(yè)務(wù)中，對于關(guān)鍵的字段類型，通常預(yù)先定義好，避免Elasticsearch自動生成的字段類型不是你想要的類型，例如: ES默認(rèn)將字符串類型數(shù)據(jù)自動定義為text類型，但是關(guān)于手機號，我們希望是keyword類型，這個時候就需要通過mapping預(yù)先定義號對應(yīng)的字段類型了。
2. 類比MYSQL存儲結(jié)構(gòu)
Elasticsearch存儲結(jié)構(gòu) --- MYSQL存儲結(jié)構(gòu) index(索引) ----- 表 文檔 ---- 一行數(shù)據(jù) Field(字段） ---- 表字段 mapping (映射) ---- 表結(jié)構(gòu)定義
