摘要：一個SELECT查詢中的LIKE語句來執行這種查詢，盡管這種方法可行， 但對于全文查找而言，這是一種效率極端低下的方法，尤其在處理大量數據的時候。 上面這句話 我是在網上看到的，說得挺有道理的， mysql 本身提供了一種叫做全文搜索的技術...
一個SELECT查詢中的LIKE語句來執行這種查詢，盡管這種方法可行，
但對于全文查找而言，這是一種效率極端低下的方法，尤其在處理大量數據的時候。
上面這句話 我是在網上看到的，說得挺有道理的， mysql 本身提供了一種叫做全文搜索的技術，
全文搜索 比起 索引 我覺得更加全面， 索引只對某一個字段，然后在查詢時候使用 like 配合。
全文搜索它可以設置多個字段進行搜索，可以說是比起 select .... like 高級吧。
好了， 既然 全文搜索 有這樣的優點，下面我們來看看 是否真的如此。
下面做一個測試例子：
CREATE TABLE articles ( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, title VARCHAR(200), body TEXT, FULLTEXT (title,body) );
上面這是創建表的 mysql 語句， 其中最后一句 FULLTEXT (title,body)
就是為 title 和 body 創建一個 全文搜索，也就是 以后 方便搜索 標題 和
標題正文的內容。復制語句上去 就成功創建一張表了。
查看一下 全文搜索 是否被創建， 下面語句作用是：查看表的 主鍵， 索引， 全文搜索
show indexes from 表名
show indexes from articles;
+----------+------------+----------+--------------+-------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name |
+----------+------------+----------+--------------+-------------+
| articles | 0 | PRIMARY | 1 | id |
| articles | 1 | title | 1 | title |
| articles | 1 | title | 2 | body |
+----------+------------+----------+--------------+-------------+
3 rows in set (0.01 sec)
可以看到 成功創建了， Key_name名字叫做 title ， 它的字段列名Column_name是 title 和 body
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下面為 表 添加數據內容， 好讓我們進行測試。
INSERT INTO `articles` (`title`, `body`) VALUES ('aaaa qwerrt', '1111 ');
INSERT INTO `articles` (`title`, `body`) VALUES ('bbbb', '2222 aaaa eeeee');
INSERT INTO `articles` (`title`, `body`) VALUES ('cccc', '3333 dadaafdqew');
INSERT INTO `articles` (`title`, `body`) VALUES ('dddd aaaa', '4444 ');
INSERT INTO `articles` (`title`, `body`) VALUES ('eeee', '5555 abcde');
INSERT INTO `articles` (`title`, `body`) VALUES ('ffff', '6666 test');select * from articles;
+----+-------------+-----------------+
| id | title | body |
+----+-------------+-----------------+
| 1 | aaaa qwerrt | 1111 |
| 2 | bbbb | 2222 aaaa eeeee |
| 3 | cccc | 3333 dadaafdqew |
| 4 | dddd aaaa | 4444 |
| 5 | eeee | 5555 abcde |
| 6 | ffff | 6666 test |
+----+-------------+-----------------+
6 rows in set
添加好數據庫， 下面我們就使用 全文搜索 提供的 查詢語句 進行測試。
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使用語句的模版如下：
SELECT 表字段 FROM 表名 WHERE MATCH (全文搜索表字段) AGAINST ('搜索字符串');
下面 搜索 title 和 body 包含 "aaaa" 這個字符串
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('aaaa');
+----+-------------+-----------------+
| id | title | body |
+----+-------------+-----------------+
| 1 | aaaa qwerrt | 1111 |
| 4 | dddd aaaa | 4444 |
| 2 | bbbb | 2222 aaaa eeeee |
+----+-------------+-----------------+
3 rows in set
MATCH 相當于要找的列， 而 AGAINST 就是要找的內容。
比起 like 有點不一樣
而且 match ... against 還提供很多 操作， 對數據 進一步過濾，
一般可以作為 比較精確的搜索，
例如下面的這個例子： 搜索title和body中包含 "aaaa"字符串 ，但是不能有 "dddd" 的結果。
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('+aaaa -dddd' IN BOOLEAN MODE);
+----+-------------+-----------------+
| id | title | body |
+----+-------------+-----------------+
| 1 | aaaa qwerrt | 1111 |
| 2 | bbbb | 2222 aaaa eeeee |
+----+-------------+-----------------+
2 rows in set
你會發現 可以看到 包含“dddd”這個結果被過濾掉了
fulltext 還提供了 更加多的邏輯搜索，也就是一些 模糊搜索 等等，要求更加高的
匹配字符搜索， 大家可以上 mysql 官方網站查看。
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上面 建立全文搜索 是在 建立表的同時建立的， 如果你已經建好表了， 但是想加入
這個功能的話， 可以使用下面語句
alter table articles add fulltext index(title,body);
為了演示，我先把剛才的刪除掉
drop index title on articles;
再查看一下， 已經被刪除了。
show indexes from articles;
再為表添加 fulltext 上去
alter table articles add fulltext index(title,body);
這樣就通過修改現有的表來添加全文搜索功能。
